Saya ambil contoh, semisal ada ribuan data nama lengkap karyawan yang akan dipisahkan
menjadi nama depan, nama tengah, nama belakang, jika di pisahkan satu per satu secara manual
akan sangat membosankan dan butuh waktu cukup lama.
ig : @sajuta_screenprint |
Trik agar bisa terpisahkan dengan cepat, kita gunakan tool text to columns yang terletak di
Data > text to columns. Sebelum menggunakan text to columns, kita tentukan dulu kolom mana yang akan dipisahkan seperti pada gambar berikut :
Kemudian klik text to columns pilih Delimited > Next :
akan muncul pilihan akan dipisahkan menggunakan apa ? , karena data yang saya pakai untuk nama karyawan menggunakan spasi, maka saya centang "space" kemudian next :
Selesai, data akan menjadi seperti :
0 komentar:
Posting Komentar